22 noviembre 2024

Microsoft lanza aplicación que detecta el estado de ánimo de las personas en una fotografía

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Imagen cortesía Microsoft

Luego de lanzar una aplicación que adivina la edad del usuario a través de su fotografía y la aplicación que le dice al usuario que tan bueno es su bigote, Microsoft ahora lanza otra aplicación que también a partir de una foto del usuario le indica cual es su estado de ánimo.

Haciendo uso del API de Emociones que desarrollaron en el Proyecto Oxford de Microsoft, esta aplicación web trata de detectar el estado de ánimo de las personas que se encuentran en una fotografía.  luego de analizar la foto la aplicación ofrece una calificación a cada una de las 8 emociones posibles que trata de determinar por cada persona en la imagen y hasta un máximo de 64 personas.

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Imagen cortesía Microsoft

Esas emociones son: Enfado, Desprecio, Disgusto, Miedo, Felicidad, Neutra, Tristeza y Sorpresa.

Cuando termina de analizar aplica un cuadro a la cara de cada persona en la foto.  Pasando el cursor por sobre el cuadro en la cara de una de las personas muestra la calificación por cada una de las emociones.

En la página de la aplicación Microsoft indica que esta aplicación de reconocimiento de emociones se encuentra en un estado experimental y no siempre es preciso.

En cuanto a las fotos a analizar, microsoft recomienda imágenes con una resolución mayor a 36×36 píxeles, con un tamaño menor a los 4 MB y en alguno de los siguientes formatos:  JPEG, PNG, GIF(el primer cuadro) y BMP.   También indica que las fotos frontales o casi frontales de la cara de la persona son las que ofrecen mejores resultados.

Enlace | Microsoft Project Oxford Emotion Detection

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Hector Russo

Desde su juventud se ha dedicado a la Tecnología de la Información. En su oportunidad fue incluido por Ivy Worldwide en su lista Top 25 influencers en Tecnología. Actualmente es miembro del panel de jurados que elige los mejores vehículos del año para el mercado hispano de Estados Unidos, a través de los Hispanic Motor Press Awards.

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