27 diciembre 2024

MIT trabaja en un algoritmo para identificar frustración o alegría, de acuerdo a la sonrisa

Grupo de investigadores del MIT está trabajando en un algoritmo que puede llegar a identificar por la sonrisa si la persona esta alegre o frustrada.

Cuando pensamos en la sonrisa, pensamos en un estado de ánimo feliz, pensamos en diversión.  Pero no siempre es así, muchas veces sonreímos aunque no estemos pasando por un momento feliz.  Sin ir más lejos, tenemos lo que aquí llaman Courtesy Laugh (risa de cortesía), que las personas usan muchas veces ante una situación incómoda, que molesta y lo único que encuentran para salir del paso es una risa no natural, forzada, tratando de demostrar felicidad, cosa que según la fuente, es la segunda causa más común por la que la gente ríe.  Tratando de demostrar un estado de alegría que es falso.

El algoritmo de MIT puede diferenciar las características físicas de la sonrisa, que tienden a ser diferentes de acuerdo al estímulo.  Por ejemplo, sonrisas involuntarias, tienden a ser diferentes de las que son voluntarias.

Este algoritmo cuando analiza imágenes una sola persona, puede llegar a reconocer con un 90% de precisión, las sonrisas provocadas por frustración, lo cual es mucho mejor que cuando el análisis lo hace un humano.

Según explican en el blog del MIT, este experimento quizás podría ayudar a niños con autismo, ya que enseñándoles a usar las mismas variables que usa el algoritmo, los ayudaría a interactuar mejor con otras personas, especialmente niños.

Según Ehsan Hoque, uno de los investigadores, «El objetivo es ayudar a la gente con la comunicación cara a cara.»

A continuación, tienen un vídeo en donde los encargados del proyecto explican el algoritmo:

[Fuente Geek O System]

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Hector Russo

Desde su juventud se ha dedicado a la Tecnología de la Información. En su oportunidad fue incluido por Ivy Worldwide en su lista Top 25 influencers en Tecnología. Actualmente es miembro del panel de jurados que elige los mejores vehículos del año para el mercado hispano de Estados Unidos, a través de los Hispanic Motor Press Awards.

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