por Google lidera un nuevo capítulo en la integración de la inteligencia artificial para abordar desafíos globales y potenciar el avance científico.
En el primer Foro IA para la Ciencia, organizado por Google DeepMind y la Royal Society, líderes del ámbito científico, premios Nobel, y especialistas en políticas públicas se reunieron en Londres para discutir el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en la ciencia.
En la apertura del evento, James Manyika, vicepresidente sénior de Investigación, Tecnología y Sociedad de Google, destacó cómo la IA está acelerando descubrimientos científicos y abordando los desafíos más urgentes del mundo.
Herramienta para Acelerar la Ciencia
Manyika subrayó que el objetivo de la IA no es reemplazar a los científicos, sino actuar como una herramienta poderosa para resolver problemas complejos. Esta visión ha inspirado desarrollos desde los primeros días de la IA con pioneros como Alan Turing, hasta hitos recientes logrados por equipos de Google DeepMind y Google Research.
Un ejemplo clave es AlphaFold, que resolvió el problema del plegamiento de proteínas planteado hace décadas. En un año, esta herramienta predijo las estructuras de más de 200 millones de proteínas conocidas por la ciencia, revolucionando investigaciones en áreas como enfermedades desatendidas y bacterias resistentes a medicamentos.
Impacto en diversas disciplinas científicas
Los avances de la IA no se limitan a la biología. Entre los logros destacados, Manyika mencionó:
- AlphaMissense, que categorizó el 90% de las variantes de ADN, facilitando estudios genéticos y médicos.
- NeuralGCM, que combina aprendizaje automático y modelos físicos tradicionales, mejorando la precisión en simulaciones atmosféricas. Este sistema puede modelar 70,000 días de atmósfera en el tiempo que antes se necesitaban para solo 19 días.
- GraphCast, un modelo de predicción meteorológica de alta precisión que supera los estándares actuales al prever condiciones climáticas con hasta 10 días de antelación.
En neurociencia, un proyecto conjunto entre Google Research, el Instituto Max Planck y la Universidad de Harvard logró un mapeo a nanoescala de una parte del cerebro humano, revelando estructuras nunca vistas. Este hallazgo podría redefinir cómo entendemos y tratamos enfermedades neurológicas como el Alzheimer.
Beneficios tangibles para la sociedad
Los desarrollos en IA también han tenido un impacto directo en problemas globales. Por ejemplo:
- En adaptación climática, el sistema Flood Hub de Google utiliza IA para predecir inundaciones con una semana de antelación, ayudando a 700 millones de personas en más de 100 países.
- En mitigación del cambio climático, una colaboración con American Airlines logró reducir en un 54% las emisiones relacionadas con estelas de condensación, que representan un 35% del impacto climático de la aviación.
- En salud, herramientas de IA han mejorado la detección de enfermedades como la retinopatía diabética, tuberculosis, y ciertos tipos de cáncer. Estas innovaciones ya se han implementado en miles de exámenes médicos en países como India y Tailandia.
Desafíos por Delante
Aunque la IA ha demostrado ser una aliada crucial en el avance científico, Manyika destacó la necesidad de superar sus limitaciones actuales. Entre las prioridades mencionó:
- Resolver limitaciones técnicas y éticas, como sesgos en los datos y preservación de la privacidad.
- Fortalecer el compromiso con el método científico, asegurando que la IA se utilice de manera responsable, especialmente en áreas sensibles como biotecnología.
- Ampliar el acceso a herramientas de IA, democratizando su uso para científicos de todo el mundo.
El evento concluyó con un llamado de Manyika a trabajar juntos para maximizar el potencial de la IA en la ciencia. El Foro IA para la Ciencia marcó un hito en el diálogo global sobre el papel de la tecnología en el progreso científico. Con herramientas cada vez más avanzadas, la inteligencia artificial promete redefinir cómo entendemos y enfrentamos los desafíos del mundo.
