OpenAI lanza Codex, un agente de ingeniería de software en la nube que automatiza tareas de desarrollo, desde crear funciones hasta corregir bugs, para equipos Pro, Enterprise y Team.

OpenAI anunció el lanzamiento en vista previa de Codex, un agente de ingeniería de software basado en la nueva familia de modelos codex-1 y diseñado para ejecutar múltiples tareas de programación en paralelo dentro de un entorno aislado en la nube.

La herramienta ya está disponible para usuarios de ChatGPT Pro, Team y Enterprise, con soporte para Plus y Edu en camino.

Cómo funciona Codex

El agente se integra en la barra lateral de ChatGPT. El usuario despacha tareas con el botón “Code” o realiza consultas sobre su base de código con “Ask”. Cada tarea corre en un sandbox independiente, precargado con el repositorio del desarrollador, y puede compilar, ejecutar pruebas, pasar linters y hacer commits verificados con registros de terminal y salidas de test como evidencia.

Las tareas suelen completarse en entre 1 y 30 minutos; al finalizar, Codex sube los cambios, genera pull requests opcionales y permite integrar el parche directamente. El comportamiento puede afinarse con archivos AGENTS.md que orientan al modelo sobre convenciones, comandos y flujos de trabajo del proyecto.

Equipos internos de OpenAI ya emplean Codex para refactorizar, escribir pruebas, corregir errores y generar documentación, reduciendo el cambio de contexto y acelerando entregas. Empresas como Cisco, Temporal, Superhuman y Kodiak prueban el agente para acelerar su ciclo de desarrollo y ampliar la cobertura de pruebas. 

Seguridad y transparencia

Codex se lanza como vista previa de investigación bajo la estrategia de despliegue gradual de OpenAI. Opera en contenedores sin acceso a Internet y se entrenó para rechazar solicitudes de desarrollo de software malicioso, al tiempo que documenta cada paso para auditoría.

Codex CLI y modelo mini

Junto al agente, la compañía actualizó Codex CLI, un cliente ligero de línea de comandos, e incorporó codex-mini-latest, basado en o4-mini, optimizado para respuestas de baja latencia. El modelo cuesta USD $1,50 por millón de tokens de entrada y USD $6 por millón de salida, con 75 % de descuento por prompt cacheado.

Disponibilidad y precios

Durante las próximas semanas, los suscriptores Pro, Team y Enterprise podrán usar Codex sin costo adicional y con límites generosos antes de que entren en vigor tarifas escalables. Los usuarios de Plus y Edu recibirán acceso más adelante.

Qué sigue

OpenAI planea habilitar flujos de trabajo más interactivos —permitiendo al desarrollador guiar al agente a mitad de tarea— e integraciones profundas con GitHub, Codex CLI, ChatGPT Desktop y sistemas de seguimiento de incidencias. A largo plazo, la empresa prevé que los agentes de IA se conviertan en un colaborador asíncrono estándar para generar código de mayor calidad a ritmo acelerado.