13 noviembre 2025

Google presenta Sec-Gemini v1, su nuevo modelo experimental de ciberseguridad

Google anuncia Sec-Gemini v1, un modelo de inteligencia artificial diseñado para fortalecer la defensa en ciberseguridad.

Sec-Gemini v1 es el nombre de un modelo experimental de inteligencia artificial anunciado por Google, el cual se enfoca en mejorar las defensas cibernéticas.

Este desarrollo busca proporcionar a los profesionales de la seguridad herramientas avanzadas para enfrentar amenazas digitales de manera más efectiva.

Google Sec-Gemini v1

nuevo enfoque en la defensa cibernética

La ciberseguridad siempre ha enfrentado una asimetría fundamental: mientras los defensores deben protegerse contra todas las amenazas posibles, los atacantes solo necesitan explotar una única vulnerabilidad para tener éxito.

Esta disparidad ha complicado la tarea de asegurar sistemas de manera eficiente. Google, consciente de este desafío, ha desarrollado Sec-Gemini v1 con el objetivo de nivelar el campo de juego.

Este modelo combina las capacidades avanzadas de razonamiento de Gemini con conocimientos de ciberseguridad casi en tiempo real, permitiendo un rendimiento superior en flujos de trabajo clave como el análisis de causas raíz de incidentes, análisis de amenazas y comprensión del impacto de vulnerabilidades.

Integración con fuentes de inteligencia de amenazas

Para lograr su eficacia, Sec-Gemini v1 se integra con fuentes de datos esenciales como Google Threat Intelligence (GTI), la base de datos de Vulnerabilidades de Código Abierto (OSV) y la inteligencia de amenazas de Mandiant.

Esta integración permite al modelo proporcionar análisis detallados y contextualizados de amenazas y vulnerabilidades. Por ejemplo, al consultar sobre «Salt Typhoon», un actor de amenazas conocido, Sec-Gemini v1 no solo lo identifica correctamente, sino que también ofrece una descripción completa basada en datos de Mandiant.

Rendimiento destacado en evaluaciones de ciberseguridad

Las pruebas han demostrado que Sec-Gemini v1 supera a otros modelos en evaluaciones clave de ciberseguridad.  En el benchmark CTI-MCQ, que mide la inteligencia de amenazas cibernéticas, el modelo de Google obtuvo al menos un 11% más que sus competidores.

Además, en el benchmark CTI-Root Cause Mapping, que evalúa la capacidad de comprender descripciones de vulnerabilidades y clasificarlas según la taxonomía CWE, Sec-Gemini v1 superó a otros modelos por al menos un 10.5%.

Colaboración y acceso para la comunidad de ciberseguridad

Google enfatiza la importancia de la colaboración en el avance de la ciberseguridad impulsada por IA. Por ello, Sec-Gemini v1 estará disponible de forma gratuita para organizaciones, instituciones, profesionales y ONG seleccionadas con fines de investigación. Los interesados pueden solicitar acceso anticipado a través de un formulario proporcionado por Google.

Con el lanzamiento de Sec-Gemini v1, Google busca proporcionar a los defensores cibernéticos herramientas más avanzadas para enfrentar las crecientes amenazas digitales. La integración de inteligencia artificial con datos de ciberseguridad en tiempo real representa un paso significativo hacia la mejora de las defensas en el ciberespacio.

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Hector Russo

Desde su juventud se ha dedicado a la Tecnología de la Información. En su oportunidad fue incluido por Ivy Worldwide en su lista Top 25 influencers en Tecnología. Actualmente es miembro del panel de jurados que elige los mejores vehículos del año para el mercado hispano de Estados Unidos, a través de los Hispanic Motor Press Awards.

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