La nueva versión de Google Shopping, impulsada por la inteligencia artificial (IA), promete facilitar la búsqueda de productos con recomendaciones personalizadas, precios más bajos y una navegación simplificada.

Google ha lanzado una transformación completa de su plataforma de compras, Google Shopping, rediseñada desde cero utilizando la inteligencia artificial para mejorar la experiencia del usuario.

Esta nueva versión de Google Shopping, que comenzará a implementarse en los Estados Unidos en las próximas semanas, promete hacer que la búsqueda y compra de productos sea más eficiente y personalizada para cada usuario.

Un avance en la investigación de compras con IA

La principal novedad del renovado Google Shopping es el uso intensivo de IA para optimizar la búsqueda de productos.

Según Google, más de mil millones de personas utilizan sus herramientas de compra diariamente para buscar, comparar y comprar productos, desde ropa hasta dispositivos electrónicos.

Con la nueva actualización, se ha integrado el uso de modelos Gemini, basados en IA, junto con el “Shopping Graph” de Google, que alberga más de 45 mil millones de listados de productos.

El uso de la IA en esta nueva plataforma permite a los usuarios obtener resúmenes generados automáticamente sobre los aspectos clave que deben tener en cuenta al realizar una compra.

Por ejemplo, una búsqueda como «chaqueta de invierno para hombre en Seattle» proporcionará un resumen con las características más relevantes a considerar en función del clima y las necesidades locales.

Además, la IA ofrecerá sugerencias de productos recomendados basadas en fuentes confiables en la web y explicará por qué esos productos son adecuados para las necesidades del comprador.

Personalización en el corazón de la experiencia

Google Shopping no solo mejora la búsqueda de productos, sino que también se enfoca en hacer que la experiencia sea más personalizada para cada usuario.

Al acceder a la página de inicio de la nueva plataforma, los usuarios encontrarán un feed personalizado con productos y videos que se ajustan a sus preferencias de compra.

Esta personalización se basa en las búsquedas anteriores del usuario, los productos que ha visto y otros comportamientos en la plataforma.

Otra función clave es que los usuarios pueden retomar su experiencia de compra desde donde la dejaron, lo que resulta útil para aquellos que tienden a investigar productos durante varios días o semanas antes de tomar una decisión.

Además, Google Shopping ofrece opciones para actualizar o desactivar los resultados personalizados, brindando a los compradores control total sobre su experiencia de compra.

Filtros dinámicos y herramientas para encontrar los mejores precios

El rediseño de Google Shopping también incluye mejoras en la forma de filtrar los resultados.

Los compradores ahora pueden utilizar filtros dinámicos que les permiten ajustar sus preferencias, como el tamaño de los productos o la disponibilidad en tiendas cercanas. Esto garantiza que los resultados de búsqueda sean más relevantes para cada usuario y agiliza la toma de decisiones.

Una de las características más atractivas para los usuarios es la integración de herramientas de comparación de precios, seguimiento de precios y una página dedicada a ofertas personalizadas.

Los compradores pueden explorar una sección llamada «Deals» (Ofertas) que presenta productos con descuentos personalizados según sus preferencias, ayudándoles a encontrar las mejores promociones disponibles en ese momento.

Google también ha implementado herramientas de asistencia, como su función de «prueba virtual», que utiliza IA generativa y herramientas de realidad aumentada (AR) para ayudar a los usuarios a visualizar cómo les quedarían los productos antes de comprarlos.

Esta función es especialmente útil para ropa y accesorios, como gafas de sol o calzado, donde la apariencia y el ajuste son factores cruciales en la decisión de compra.

Unificación de las tiendas en un solo lugar

Con esta transformación, Google Shopping busca posicionarse como una plataforma donde los usuarios puedan encontrar y comparar productos de todas las tiendas en un solo lugar.

Según la compañía, están trabajando continuamente para ofrecer formas más innovadoras de conectar a las marcas con los compradores, utilizando experiencias asistidas por IA y anuncios ricos en contenido de productos.

Sin embargo, Google ha destacado que la función de resúmenes generados por IA aún está en fase experimental y podría no ser siempre perfecta. Para mejorar esta herramienta, los usuarios pueden enviar comentarios a través del menú de tres puntos en cada resumen, lo que permitirá a Google ajustar y perfeccionar la función con el tiempo.

Implicaciones para el futuro del comercio electrónico

La actualización de Google Shopping marca un avance significativo en la integración de la inteligencia artificial en el comercio electrónico.

A medida que la plataforma evoluciona, es probable que continúe perfeccionándose y ofreciendo más funciones para hacer que la compra en línea sea más intuitiva, rápida y personalizada.

Además, esta transformación se enmarca en la tendencia más amplia de las principales empresas tecnológicas que buscan aplicar IA en prácticamente todos los aspectos del comercio digital.

La IA no solo está revolucionando la forma en que se presenta la información a los compradores, sino también cómo estos toman decisiones, investigan y, finalmente, realizan sus compras.

Para Google, esta transformación de su plataforma de compras representa un movimiento estratégico para competir más directamente con otros gigantes del comercio electrónico, como Amazon.

Al centrarse en una experiencia de usuario más ágil y personalizada, y al ofrecer herramientas avanzadas de comparación de precios y ofertas, Google busca atraer a una audiencia que valora la conveniencia y los precios competitivos.

En conclusión, la transformación de Google Shopping es un claro ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede mejorar la experiencia de compra en línea, ofreciendo resultados más precisos y personalizados.