Paige y Microsoft colaboran para lanzar nuevos modelos de IA, redefiniendo el diagnóstico y tratamiento del cáncer.

Paige, líder en aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para el cáncer, ha lanzado el modelo Virchow de segunda generación, desarrollado en colaboración con Microsoft. Estos modelos, los más grandes y avanzados en la patología clínica, prometen transformar el diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante el uso de IA para mejorar la precisión, personalización y eficiencia en la atención médica.

Virchow2 y Virchow2G

Estos modelos de IA han sido entrenados con más de tres millones de diapositivas patológicas, provenientes de más de 45 países y 800 laboratorios, lo que les confiere una diversidad y profundidad sin precedentes en los datos. Con un impresionante total de 1.8 mil millones de parámetros, triplicando el tamaño de los modelos anteriores, Virchow2G se erige como el modelo de patología más grande jamás creado.

Los modelos fueron desarrollados utilizando la infraestructura de supercomputación avanzada de Microsoft y su rendimiento ha sido destacado en un informe técnico publicado recientemente. Según Thomas Fuchs, fundador y científico principal de Paige, la colaboración con Microsoft ha sido clave para el desarrollo de Virchow. «Estamos solo rascando la superficie de lo que estos modelos de base pueden lograr en la transformación de nuestra comprensión del cáncer a través de la patología computacional», afirmó Fuchs.

La inteligencia artificial ha estado desempeñando un papel cada vez más importante en la medicina, especialmente en el diagnóstico de enfermedades complejas como el cáncer. Tradicionalmente, el diagnóstico del cáncer ha sido un proceso laborioso y propenso a errores. Sin embargo, con la IA, los patólogos pueden identificar rápidamente incluso los cánceres más raros, destacando cada área de preocupación para su revisión, lo que facilita y agiliza su evaluación y diagnóstico.

Los nuevos módulos de IA de Paige, además de ayudar en la detección de cáncer, también ofrecen soluciones preconfiguradas para empresas de ciencias de la vida, farmacéuticas y entidades de investigación. Estos módulos permiten una orientación terapéutica precisa, identificación de biomarcadores novedosos y diseño optimizado de ensayos clínicos. Como resultado, los ensayos clínicos se vuelven más exitosos, el tiempo de comercialización para nuevas terapias se reduce y se mejora significativamente el desarrollo de la I+D en las organizaciones farmacéuticas y de ciencias de la vida.

El avance de Paige en inteligencia artificial aplicada al diagnóstico de cáncer marca el comienzo de una nueva era en la oncología, donde la tecnología y la ciencia convergen para combatir el cáncer de manera más efectiva que nunca. Con la integración de estos modelos avanzados, el futuro del tratamiento y diagnóstico del cáncer parece más prometedor, abriendo el camino para una atención médica más personalizada y precisa.