La startup japonesa Ubie ha introducido una innovadora herramienta impulsada por IA que fue diseñada para agilizar las entrevistas a pacientes.

Esta innovadora herramienta, conocida como la «Función de Resumen de Entrevistas Médicas» (Medical Interview Summary Function), está integrada en la plataforma de servicio al paciente impulsada por IA de Ubie, Medical Navi.

La herramienta tiene como objetivo simplificar y acelerar el proceso de recopilación de información, ofreciendo un resumen conciso de las respuestas de los pacientes a los médicos que los atienden.

Cómo Funciona, Impacto y Futuro

La Función de Resumen de Entrevistas Médicas fue co-desarrollada con médicos en ejercicio y Ubie Lab y su función es reemplazar los cuestionarios médicos tradicionales en papel por formularios digitales. Los pacientes responden a 20-30 preguntas sobre sus síntomas y estilo de vida a través de una interfaz digital. La herramienta luego utiliza un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) para resumir automáticamente estas respuestas. Para garantizar la precisión, se conserva el texto original como punto de referencia, protegiendo contra la pérdida de detalles críticos.

Las pruebas de campo indican altos niveles de satisfacción entre los usuarios.  Durante las pruebas de desarrollo y validación, el 90% de los médicos indicaron su intención de continuar utilizando la función, destacando que la característica contribuyó a mejorar la comunicación con el paciente y la eficiencia operativa.  La herramienta Ubie Medical Navi que incluye la nueva función, ahora está disponible para 1,500 profesionales de la salud en 47 prefecturas de Japón, sin costo adicional.

Entre los beneficios más importantes de esta función es que acelera significativamente el proceso de entrevista al paciente, permitiendo que los proveedores de atención médica se centren más en el diagnóstico y el tratamiento, que en otras cuestiones que surgen de procesos manuales.

También no debemos dejar de nombrar el costo como un beneficio importante. Al ofrecerse sin costo adicional, esta función es altamente accesible, reflejando el compromiso de Ubie con la mejora de la atención médica.

Por el contrario, existe una duda sobre la fiabilidad, ya que aunque la herramienta apunta a la precisión, el riesgo de perder información crítica del paciente en el proceso de resumen no puede descartarse por completo.  También plantea preguntas éticas, particularmente en lo que respecta a la privacidad del paciente y la ética médica.

En conclusión, esta nueva función de Ubie impulsada por IA marca un avance significativo en la tecnología de la atención médica, ofreciendo una combinación de eficiencia y precisión. Sin embargo, como con cualquier avance tecnológico, viene con su propio conjunto de desafíos que deben abordarse de manera reflexiva. El éxito de la herramienta podría servir como un modelo para innovaciones similares, no solo en Japón sino en todo el mundo, siempre que se aborden adecuadamente las preocupaciones éticas y de fiabilidad.