4 noviembre 2024

Microsoft dice que su nuevo sistema de aprendizaje profundo es mejor que el de Google y los humanos

datacenter-servidores-pixabay

Investigadores de Microsoft Asia, acaban de publicar un papel académico sobre su nuevo sistema de aprendizaje profundo que puede sobrepasar a los humanos en el test ImageNet data set, mediante el cual se evalúa la cantidad de objetos reconocidos en imágenes.

El nuevo sistema de Microsoft ofreció una tasa de error de 4,94 por ciento para la correcta clasificación de imágenes, pasando por primera vez el nivel reportado de los humanos que tienen una tasa de error del 5,1%.

Pero eso no fue todo, según los investigadores de Microsoft, el nuevo sistema también rindió mejor que el sistema GoogLeNet, ganador de la categoría llamada «clasificación y detección parcial con datos de entrenamiento adicional» del test ImageNet en el 2014, mejorando el resultado de Google en un 26%, con una tasa de error del 6,66 %.

El papel académico completo lo pueden leer  en Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification.

Vía | VentureBeat

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Hector Russo

Desde su juventud se ha dedicado a la Tecnología de la Información. En su oportunidad fue incluido por Ivy Worldwide en su lista Top 25 influencers en Tecnología. Actualmente es miembro del panel de jurados que elige los mejores vehículos del año para el mercado hispano de Estados Unidos, a través de los Hispanic Motor Press Awards.

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