22 noviembre 2024

Netflix experimenta con aprendizaje profundo para mejorar recomendaciones de películas

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En un post en su Tech Blog, Netflix explica que está experimentando con aprendizaje profundo y redes neuronales en busca de mejorar su actual sistema de recomendaciones, que de por sí es bastante bueno.

Esto no es nada nuevo con empresas de tecnología, ya Google y Facebook han invertido mucho dinero en contratar a los mejores investigadores en aprendizaje profundo para mejorar distintas tareas como por ejemplo los sistemas de reconocimiento de voz y hasta el etiquetado de imágenes.  Pero al contrario que esas dos empresas, Netflix no construirá un centro de datos por el que tendría que invertir muchos millones de dólares, para su propósito utilizará Amazon Web Services.

Hoy en día muchos métodos de aprendizaje profundo involucran redes neuronales, las cuales en su mayoría se ejecutan en GPUs, ya que tienen el poder necesario y además son mucho más baratas que grandes clusters de CPUs.

Netflix ya ha desarrollado sus algoritmos en sus propias estaciones de trabajo y utilizará Amazon que permite correr software utilizando sus GPUs,

Esto es un trabajo a largo plazo y recién están comenzando los primeros experimentos, por lo que todavía falta mucho para que podamos ver esta tecnología basada en aprendizaje profundo, que trata de simular la mente humana, recomendando películas en nuestras pantallas.

Vía | Wired

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Hector Russo

Desde su juventud se ha dedicado a la Tecnología de la Información. En su oportunidad fue incluido por Ivy Worldwide en su lista Top 25 influencers en Tecnología. Actualmente es miembro del panel de jurados que elige los mejores vehículos del año para el mercado hispano de Estados Unidos, a través de los Hispanic Motor Press Awards.

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