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El 40 % de los mensajes en Twitter no tienen sentido!


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La firma Pear Analytics decidió realizar un estudio acerca de la importancia o no de los tweets que se envían diariamente al servicio de microbloging Twitter.

Para ello seleccionaron tweets de usuarios de habla inglesa, durante diez dias hábiles, desde las 11:00 am hastas las 5:00 pm.  Dentro de esas horas, seleccionaban los tweets en forma random, cada 30 minutos y al final del día, también en forma random tomaban 200 tweets de la muestra diaria.  En total la muestra final consistió en 2.000 tweets.

Según ellos esperaban que los mensajes de Spam y Promoción Personal serían los dominantes, pero los resultados demostraron una realidad muy distinta.

Los mensajes predominantes fueron los que ellos llaman Pointles Babble, o sea mensajes inútiles,  que no tienen sentido.  Ese tipo de mensajes son el 40 por ciento, luego le siguen los tweets conversacionales, esos que se asemejan a un chat entre dos o más personas.  Estos llegaron al 37.55 %.  Los RT se ubicaron terceros con un 8,33%.

Lo que me resulta mucho más increíble es la categoría de tweets con noticias, ya que terminaron en el último lugar, con solo un 3,60 %.

A continuación pueden ver los resultados finales, con cantidad de Tweets y porcentajes:

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El estudio incluye algunas notas con cifras interesantes de estudios realizados por otros servicios y blogs.  Vale la pena leerlo íntegramente, además no es muy extenso.

Enlace: Pear Analytics – Twitter Study August 2009



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Acerca de Hector Russo

Hector Russo es Fundador y Editor en Jefe de GeeksRoom. Desde hace casi 20 años está radicado en Dallas, Texas y desde mucho antes se dedicó a la Tecnología de la Información. Su contacto con la red, viene desde sus comienzos, cuando ni siquiera se había desarrollado el primer navegador. Es un investigador empedernido y la lectura forma parte de sus quehaceres diarios. Lo pueden contactar a través de Twitter, Facebook o e-mail.

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Una respuesta a El 40 % de los mensajes en Twitter no tienen sentido!

  1. Creo que la muestra es muy pequeña